記者林育如/編譯
人工智慧正加速滲透全球金融體系,一場被稱為「agentic AI(自主代理AI)」的技術浪潮,正在改寫銀行、投資與風險管理的運作方式。根據《CNN》與《Forbes》相關分析指出,金融業正快速轉向能「自主執行任務」的AI系統,從單純輔助工具進化為可獨立行動的數位代理人,恐對產業結構帶來深遠衝擊。

所謂agentic AI,是指具備一定程度自主性,能在有限目標下進行規劃、決策並執行任務的人工智慧系統。在金融領域,這類AI已開始應用於交易分析、客戶服務、詐欺偵測與風險控管等環節,逐步取代部分傳統需要人工判斷與操作的流程。
報導指出,金融機構之所以積極導入agentic AI,關鍵在於其能大幅提升效率與降低成本。相較於傳統自動化系統,AI代理不僅能分析數據,還可根據市場變化即時調整策略,甚至在一定規則框架內執行決策,使金融操作速度與規模大幅提升。
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然而,這股技術浪潮也引發市場對風險的關注。專家指出,當AI從「建議工具」升級為「執行代理」,金融決策鏈條將變得更複雜,可能出現責任歸屬不清、模型偏差放大,甚至系統性風險快速擴散等問題。監管機構也面臨如何對AI決策進行約束與審查的新挑戰。
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《Forbes》分析更進一步指出,agentic AI對金融業的衝擊,可能不亞於當年網際網路的出現。未來金融市場可能從「人主導決策」轉向「人類監督AI代理運作」,形成全新的混合決策模式。這意味著金融從業人員的角色,將從執行與分析,轉向監督、訓練與治理AI系統。
《CNN》相關報導則強調,儘管金融業對agentic AI充滿期待,但多數機構仍處於早期導入階段,實際應用仍受限於技術成熟度、法規不確定性與資安風險。目前多數應用仍集中在試點專案,尚未全面進入核心交易與決策系統。
分析人士認為,金融業正在形成一個關鍵轉折點:一方面追求AI帶來的效率與競爭優勢,另一方面則必須面對失控風險與監管壓力。當AI開始參與甚至主導部分金融決策時,整個產業的權力結構與信任機制,都可能被重新定義。
專家警告,agentic AI並非單純技術升級,而是金融治理模式的根本轉變。未來競爭關鍵,將不再只是誰擁有最多數據,而是誰能有效控制「自主AI代理」的行為邊界。
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本篇文章授權來源:科技島