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輝達DLSS 5過度美化遊戲畫面 為什麼被批評「走火入魔」?

記者鄧天心/綜合報導

輝達(NVIDIA)在2026年GTC大會正式發布「深度學習超級取樣 5」(Deep Learning Super Sampling 5,簡稱DLSS5),將AI的角色從效能優化提升至「生成式渲染」層次,然而,這項技術在追求寫實的同時,因過度渲染遊戲原創美學,引發全球開發者與玩家社群質疑,AI圖形技術是否已走得太遠,甚至侵犯了藝術創作的本質。

(圖/輝達官網)
NVIDIA DLSS 5過度美化遊戲畫面遭批走火入魔。(圖/輝達官網)

DLSS 5的核心在於「3D 引導神經渲染模型」(3D-guided neural rendering model),過去的技術如DLSS 3或4主要專注於解析度縮放與補幀,但DLSS 5能理解場景語意、語意分類,AI模型能辨識畫面中的物件類別,如人類皮膚、頭髮或織物,並即時注入具備物理真實感的次表面散射效果。

這意味著系統不再單純依賴遊戲引擎計算光學,而是透過訓練好的神經網絡,重新建構具備透明感與複雜反射細節的視覺影像。此外,該技術整合了神經輻射場(NeRF)概念,允許遊戲以較低的幾何數據運作,其餘細節由AI從稀疏數據中重建,在4K解析度下維持極高幀率。

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這項被執行長黃仁勳稱為圖形界「GPT時刻」的技術,卻在技術演示中遭遇反彈,在《惡靈古堡:安魂曲》(Resident Evil Requiem)中,主角面部細節被AI自動修正,出現類似濾鏡的樣子,原本恐怖遊戲的陰森氛圍都不見了,批評者指出,這已經不是效能優化,而是美感的破壞,甚至將其比喻為視訊中令人反感的「動態流暢加強」技術,認為它更動了靜態畫面的構成,遊戲角色失去了原創藝術靈魂,NVIDIA如何在追求技術突破與尊重創作初衷之間取得平衡,將決定DLSS 5能否順利成為下一代產業標竿。

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資料來源:the verge

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本篇文章授權來源:科技島

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