記者蕭惟珊／編譯
日本人才顧問公司（Axis Consulting，アクシスコンサルティング株式会社，總部位於東京都千代田區，代表董事社長兼營運長伊藤文隆）針對日本全國企業中，年齡介於20至60多歲、參與企業招募活動或人才與組織策略的主管級以上人員，以及人資與招募負責人，共648人進行「AI時代企業所需人才特質實態調查」。隨著生成式AI在企業間逐漸普及，應徵者的AI使用經驗與技能，也開始成為企業招募時評估人才的其中一項要素。另一方面，隨著AI使用日益普遍，企業對人才的要求，預料也將不再只是「會使用AI工具」。
因此，本次調查除了了解招募負責人如何看待生成式AI普及所帶來的招募條件與選才標準變化，以及企業在實際招募過程中，會在多大程度上確認應徵者的AI使用經驗與技能，也進一步調查企業如何定義「能夠運用AI的人才」，以及未來將更加重視哪些能力與經驗。
調查結果顯示，在未來希望更加重視的能力與經驗方面，「AI結合創造力」以21.9%居冠，其次為「AI結合問題定義與問題解決能力」21.1%，以及「AI結合專業知識與專業能力」18.8%，三者均高於「AI實務應用能力」的17.7%。
此外，調查也探討生成式AI普及對招募條件與選才標準造成的變化、企業在招募時確認AI使用經驗與技能的情況，以及不同AI導入程度的企業，未來重視的人才能力有何差異。
調查重點摘要
愈是積極推動全公司AI應用的企業，愈重視「AI結合創造力、問題解決能力及專業能力」。68.3%的受訪者表示，招募時會以某種形式確認應徵者的AI使用經驗與技能。對於「能夠運用AI的人才」，最多受訪者以「能運用AI創造成果」作為判斷標準，占30.7%。56.8%的受訪者認為，生成式AI普及已使企業的「招募條件與選才標準發生變化」。
考量生成式AI的普及，調查分別詢問受訪者「目前重視的能力與經驗」，以及「未來希望更加重視的能力與經驗」。在目前重視的能力方面，以「AI實務應用能力」占33.3%最多，其次為「AI結合問題定義與問題解決能力」22.8%、「AI結合專業知識與專業能力」22.5%，以及「AI結合產業與客戶理解能力」21.5%。
另一方面，在未來希望更加重視的能力方面，「AI結合創造力」以21.9%居冠，其次為「AI結合問題定義與問題解決能力」21.1%，以及「AI結合專業知識與專業能力」18.8%，而「AI實務應用能力」則為17.7%。
此外，「AI結合創造力」的比例從目前的10.5%，增加至未來的21.9%；「AI結合決策能力」從10.5%增加至14.7%；「AI結合新事業開發與企劃經驗」則從7.6%增加至12.8%。
在未來重視的能力方面，除了「AI實務應用能力」之外，結合AI與其他能力、經驗的項目，也名列前茅。
將受訪者任職企業的AI應用情況，與未來希望更加重視的能力及經驗進行交叉分析後發現，在全公司積極推動AI應用的企業中，「AI結合創造力」占31.2%、「AI結合問題定義與問題解決能力」占29.3%，「AI結合專業知識與專業能力」占28.8%。
另一方面，在允許員工個人使用AI，但尚未於全公司或部分部門推動AI應用的企業中，「AI結合創造力」占11.5%、「AI結合問題定義與問題解決能力」占14.7%，「AI結合專業知識與專業能力」同樣占14.7%。
此外，「AI實務應用能力」在全公司積極推動AI應用的企業中占25%，在部分部門推動AI應用的企業中占18.3%，在允許個人使用AI的企業中則占13.5%。
結果顯示，全公司積極推動AI應用的企業，重視AI結合創造力、問題解決能力及專業能力的比例較高。
68.3%的受訪者在招募時會以某種形式確認應徵者的AI使用經驗與技能
調查詢問受訪者，在招募選才過程中是否會確認應徵者的AI使用經驗與技能，結果以「視職務類別而定」占33.3%最多，其次為「視需要確認」18.2%，以及「一定會確認」16.8%。
上述比例合計達68.3%，顯示有68.3%的受訪者，在招募時會以某種形式確認應徵者的AI使用經驗與技能。另一方面，回答「不會確認」的比例為28.5%。
調查顯示，已有一定比例的企業將AI使用經驗與技能，納入招募選才時的評估項目之一。
「能夠運用AI的人才」判斷標準以「能運用AI創造成果」30.7%居冠
當被問及最符合自身認定「能夠運用AI的人才」的能力水準時，以「能運用AI創造成果」占30.7%最多，其次為「能持續在日常工作中運用AI」26.2%，以及「能使用基本AI工具」10%。此外，「能改善工作流程並建立制度化機制」占9.6%，「能推動組織與事業轉型」則占2.6%。
將「能運用AI創造成果」、「能改善工作流程並建立制度化機制」，以及「能推動組織與事業轉型」三項合計，比例達42.9%。另一方面，回答「尚未定義」的比例為20.7%。結果顯示，除了「會使用AI」之外，也有受訪者將成果創造、工作流程改善等能力列為判斷標準。
56.8%的受訪者認為生成式AI普及已使企業招募條件與選才標準發生變化
當被問及生成式AI的普及，在整體企業招募市場中，使招募條件與選才標準產生多大程度的變化時，14.8%的受訪者回答「發生重大變化」，42%回答「發生一定程度的變化」，合計56.8%認為「已發生變化」。
另一方面，27.8%的受訪者認為「沒有太大變化」，10%認為「完全沒有變化」。調查結果顯示，超過半數的受訪者認為，生成式AI的普及已使企業的招募條件與選才標準發生變化。
本次調查顯示，AI使用經驗與技能正逐漸成為企業招募時的評估項目之一，但企業對「AI人才」的要求，已不僅止於能夠使用工具。
在未來希望更加重視的能力方面，「AI結合創造力」、「AI結合問題定義與問題解決能力」，以及「AI結合專業知識與專業能力」的比例，均高於「AI實務應用能力」。此外，相較於AI應用仍停留在個人使用階段的企業，全公司積極推動AI應用的企業，更重視AI結合創造力、問題解決能力及專業能力的比例也較高。
根據本次調查結果，企業在思考AI時代的人才需求時，重要的並非單純「招募會使用AI的人才」，而是應從自身經營與事業課題出發，明確界定需要具備哪些專業知識、經驗及能力，並能將其與AI結合的人才。此外，依據所需的專業能力與經驗，除了招募正職員工之外，運用外部專業人才等多元人才配置方式，也可以成為選項。
資料來源：PR TIMES
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本篇文章授權來源：科技島
