
COMPUTEX 2026 於上周落幕,今年大會以「AI Together」為主題,聚焦 AI 從技術展示正式走向產業應用階段。輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳更在演講中直言,「AI is now useful(AI 現在已真正派上用場)」,並強調未來不會是「AI 取代人類」,而是「會使用 AI 的人,取代不會使用 AI 的人」,顯示 AI 能力已從科技圈熱門話題,逐漸成為各行各業不可或缺的職場基本能力。
看準 AI 人才需求快速升溫,1111 人力銀行攜手財團法人資訊工業策進會 (資策會) 共同舉辦「職場 AI 力」調查,從 AI 趨勢到職場應用,全面解析臺灣 AI 人才現況與未來關鍵能力,並預告將於 2026 年 11 月發布《2027 未來人才白皮書》,提供臺灣產業與人才接軌 AI 浪潮的重要參考方向。
根據 1111 人力銀行資料庫顯示,2023 到 2025 年,應徵 AI 領域相關職缺的人數大幅成長 102.9%,光是 2026 年第一季應徵人數就已達去年一整年的 4 成;而在供給端,今年第一季 AI 領域相關工作機會數,將近 3 萬 5 千筆,已達前年 (2024 年) 的 9 成。顯示市場對 AI 人才的需求依然強勁,且求職者競爭也更趨激烈。
面對 AI 浪潮,企業端的求才需求已從「觀望」轉向「迫切」。1111 人力銀行調查顯示,目前企業最急需的三大 AI 人才分別為:AI 基礎架構與運維人才 (37.24%)、AI 資安倫理與治理人才 (33.15%),以及 AI 商業與戰略人才 (30.89%)。更有超過 4 成企業預期,未來 2-3 年的 AI 人力需求將明顯增加,其中包括認為需求大幅增加 (22.66%) 及需求小幅增加 (18.35%),反映出企業正積極尋求具備核心技術實力的跨領域人才。
而面對產業的高標準,應屆畢業生已開始透過 AI 工具提升競爭力。根據調查,高達 73.2% 的受訪者認為 AI 工具對求職有實質幫助。在實際應用上,最常見的用途包括修改自傳 (60.5%)、撰寫履歷 (56.5%) 模擬面試 (28.9%);受訪者普遍認為,AI 在優化用字與內容表達 (65.5%) 及協助撰寫履歷自傳 (57.6%) 方面表現最為優異,甚至有 27.5% 的新鮮人認為,AI 提供的參考答案能有效減輕面試焦慮。
時值畢業季,AI 是否會取代現有工作呢?根據調查指出,大多數新鮮人仍持審慎態度,57.4% 的受訪者表示「還好/觀望中」,另有 11% 不太擔心、9.4% 完全不擔心。然而,合計仍有 22% 的受訪者(很擔心 14.9%、非常擔心 7.1%)感到焦慮,顯示 AI 的快速演進已對部分新鮮人造成心理壓力。
1111 人力銀行發言人曾仲葳分析,現今職場已進入「AI 協作時代」,新鮮人若能熟練操作 AI 工具,不僅能解決初入職場時「無法清楚表達優勢」的痛點,更能大幅縮短求職準備時間。曾仲葳指出,雖然有 57.4% 的人對 AI 取代工作抱持觀望態度,但已有 55.3% 的新鮮人願意接受非本科系的工作,顯示 AI 工具的普及降低了跨領域就業的門檻,讓新鮮人更有勇氣挑戰多元職能。
而調查結果顯示,僅 11% 的受訪者認為學校培育的 AI 數位能力「完全可以」滿足職場所需,近六成 (59.4%) 認為僅能「部分滿足」,更有超過三成的新鮮人感到能力不足或完全無法應對職場需求。校園端的 AI 培育與產業需求存在明顯斷層,反映出校園課程更新速度難以趕上產業實戰的節奏。
為了補強落差,新鮮人展現強烈的「自主學習」意識。首選管道為線上學習平台進修 (45.4%),其次是強迫自己習慣使用 AI 工具 (33.1%) 及考取數位技能證照 (23%)。此外,新鮮人對企業也抱有期待,超過 8 成 (80.1%) 受訪者最希望企業能提供「完整的培訓制度」,其次則是合理起薪 (72.7%) 與友善文化 (52.2%),顯見新鮮人渴望透過企業內訓來彌補學用落差。
而為了解決市場「辨識難、訓用弱」的痛點,資策會推出的「數位職能護照」,盼透過數位化、可驗證的能力指標,幫助新鮮人將自主學習的軌跡轉化為可信的履歷證明,讓企業能精準辨識具備 AI 治理與協作能力的即戰力人才。資策會數位教育研究所所長何玲玲表示,未來透過「數位職能護照」希望將上班族學習軌跡轉化為「可驗證的履歷導航」。
1111 人力銀行與資策會的合作將持續深化 AI 人才標準定義。並將於 2026 年 11 月共同發布《2027 未來人才白皮書》,屆時將提供具前瞻性的 AI 人才實戰能力指標,為臺灣產業界定義下一階段的即戰力標準。
為了解上班族對於 AI 職場能力與未來工作看法,1111 人力銀行特地設計「應屆畢業生就業現況」調查,針對求職會員進行網路問卷,調查期間 2026 年 5 月 8 日至 6 月 8 日,有效份數 1,039 份。信心水準在 95% 下,正負誤差為 2.99%。