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Anthropic企業客戶黏著度持續攀升 逾半大客戶同時使用多項產品

記者許若茵/編譯

Anthropic正打造一套跨產品生態系,採取類似Amazon與Uber的策略,藉由多元服務提高客戶黏著度,該公司提交的S-1上市申請文件顯示,這項策略正逐漸奏效,目前每年支出至少10萬美元的客戶中,超過半數同時使用Claude平台,以及Claude Code或Cowork等自有應用程式;去年底這一比例約為30%。

Anthropic宣布啟動內部藥物發現計畫,作為開發藥廠專用人工智慧工具的一部分,成為最新一家積極進軍醫療保健市場的科技公司。(圖/Anthropic)
目前每年支出至少10萬美元的客戶中,超過半數同時使用Claude平台,以及Claude Code或Cowork等自有應用程式;去年底這一比例約為30%。(圖/Anthropic)

Anthropic週一向美國證券交易委員會提交的S-1文件指出,「企業客戶採用Claude的速度與深度,充分證明Claude在前沿AI領域的地位。」截至9月30日,Anthropic每年支出至少10萬美元的客戶超過1萬1900家;每年支出超過100萬美元的客戶超過1900家;每年支出達1000萬美元以上的客戶則約有250家。

Anthropic將客戶成長動能歸因於「客戶逐漸體認到在整個組織內部署Claude的價值,因而大幅擴大使用規模」。截至第三季末,該公司的淨營收留存率約為900%。

Anthropic也藉此與傳統軟體即服務(SaaS)產業做出區隔。公司表示,Claude並非「僅服務單一使用情境的靜態產品」,而是具備快速進步能力的「前沿AI」,涵蓋AI模型、開發者平台,以及使用者能直接操作的應用程式。

上市文件指出,「任何一個層面的進步,都會在三個層面產生累積效應,加快我們提供更強大智慧能力的速度。」Anthropic認為,這種整合式策略是越來越多客戶同時使用Claude平台與自有應用程式的原因。

這套策略並不陌生。Uber最初以叫車服務起家,之後擴展至外送與貨運業務。Amazon則透過AWS雲端運算服務吸引客戶,再將合作關係延伸至儲存、資料庫及其他服務,使客戶更難離開整個生態系。

與這些公司相似,Anthropic不必為每項產品重新尋找全新買家,企業可以先從API開始使用Claude,再讓工程師導入Claude Code,接著將Cowork推廣至更廣泛的員工群體。

使用這些應用程式的客戶,對Anthropic而言具有更高的商業價值。根據上市文件,第三季使用Claude Code的Claude企業版客戶中,支出最高的5%客戶,每月支出約為未使用這項程式開發工具的一般企業用戶平均支出的20倍。

這項發現顯示,Anthropic仍有很大的空間提高每位用戶的支出,也說明為何公司積極將應用程式導入原本僅使用API的客戶帳戶。Anthropic表示,公司透過投資應用AI團隊,進一步推動產品在企業內部自然擴散。內部應用AI團隊與新創公司及大型企業合作,協助將Claude整合進客戶既有的技術架構。

近期,Anthropic也與Blackstone及其他私募股權公司推出名為Ode with Anthropic的獨立合作事業,安排直接進駐企業的工程師,運用Claude打造客製化AI工具。

Anthropic也仰賴第三方通路合作夥伴拓展市場,包括大型雲端服務商AWS、Google Cloud與Microsoft Azure。根據上市文件所稱的「聯合市場拓展策略」,Anthropic與客戶維持直接合約關係,並向各家雲端服務商支付費用。公司表示,這種安排有助於「避免通路衝突」並「掌握定價權」。

隨著Anthropic持續推出新產品,並試圖不斷「重新塑造自身業務」,逐漸成形的客戶黏著策略可能變得更加重要。公司表示,未來將推出「旨在讓經濟價值遠超現有產品的新類型產品」,並且相較於一般企業,投入較少心力「鞏固現有產品與商業模式」,轉而投入更多資源開創新的產品與商業模式。

不過,儘管營收快速成長,上市文件也揭露了公司面臨的阻力。2026年上半年,Anthropic營收達163億美元,高於去年同期的12億美元。協助Anthropic銷售Claude的雲端合作夥伴,正逐漸將Anthropic視為競爭對手。Anthropic表示,這可能使公司難以從這些合作夥伴取得所需的運算資源。文件指出,Amazon、Google與Microsoft可能優先滿足自身需求,或優先支持自己投資的競爭業者。

客戶集中度也是另一項風險。上市文件的風險因素章節提到,「最大客戶的需求若出現任何不利變化……都可能對我們的業務與前景造成不利影響。」

文件進一步表示,如果一個或多個最大客戶大幅削減支出或終止合作,而公司無法透過建立新的客戶關係,或增加其他現有客戶的業務來彌補,將可能對Anthropic的業務、財務狀況及營運成果造成不利影響。

資料來源:techcrunch

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本篇文章授權來源:科技島

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