記者林育如／編譯
AI原本被寄予厚望，希望幫助求職者更快找到工作，也讓企業更有效率地挑選人才，但當求職者與雇主同時把AI帶進招聘流程，原本追求效率的工具，卻可能讓整個求職市場陷入新的混亂。WIRED報導指出，求職者利用AI製作履歷、撰寫求職內容，企業則使用自動化工具篩選申請者，雙方逐漸形成一場看不見的「AI軍備競賽」。
履歷開始迎合AI 求職者陷入另一場競爭
隨著企業大量收到求職申請，部分公司開始利用AI或申請人追蹤系統協助處理履歷。這也促使求職者改變策略，透過AI分析職缺內容、加入關鍵字，甚至反覆調整履歷格式，希望提高被系統選中的機會。
問題在於，求職者往往無法確定企業究竟使用什麼工具，也不知道自動化系統真正重視哪些條件。結果可能出現一種新的求職焦慮：與其專注呈現自己的能力，求職者反而花費更多時間猜測「機器喜歡什麼樣的履歷」。
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企業也靠AI 人才篩選未必更準
企業使用AI的另一個原因，是面對大量求職申請時，希望快速縮小候選人範圍。然而，AI推薦的結果並不一定等同於最佳人選。
報導提到，當企業將過去的招聘資料交由AI重新進行篩選時，可能出現曾經成功錄用、甚至表現良好的員工，卻沒有被系統列入優先推薦名單的情況。這也凸顯一個問題：如果演算法主要依賴既有資料與設定條件，它未必能真正理解一名求職者的潛力。
AI越普及 招聘信任反而面臨考驗
當求職者擔心企業使用AI，就更加依賴AI來修改履歷；企業收到大量AI協助產生的申請資料後，又更需要自動化工具協助判讀。接著，求職者為了因應企業的AI篩選，再投入更多AI工具。
這種彼此追逐的狀態，形成報導所稱的「AI doom loop」，也就是AI沒有真正解決招聘市場的問題，反而讓雙方更加依賴AI。
AI能加速求職 卻取代不了人的判斷
AI並非沒有價值。它可以協助整理職缺資訊、修改文字、分析履歷，降低求職者處理資訊的時間成本；對企業而言，也能協助處理大量行政工作。
但當招聘過程過度依賴自動化，真正重要的人才特質可能反而被忽略。專業能力、實際經驗、溝通能力與人際互動，往往不是單靠履歷關鍵字就能完整判斷。
AI時代的求職競爭因此可能出現新的答案：真正重要的不是誰更會用AI包裝自己，而是誰能在AI大量介入後，仍清楚證明自己具備機器難以取代的能力。
資料來源：WIRED
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本篇文章授權來源：科技島
