記者黃仁杰／編譯
隨著AI算力需求持續爆發，市場競爭焦點正從效能轉向成本。雲端基礎設施業者Nebius專家指出，雖然輝達GPU仍在效能上領先，但替代方案正快速崛起，其中Groq在推論晶片領域展現明顯成本與速度優勢。
該專家指出，目前AI基礎設施的計價方式正出現重大轉變，從過去以「每小時GPU成本」為主，逐漸轉向「每百萬Token成本」。在現行市場中，輝達H100每小時約2.95美元，H200約3.5美元，最新Blackwell B200則落在4.9至6.5美元之間；若採長期預訂模式，價格可降至1.5至3.5美元不等。
然而在新的Token計價模式下，差距更加明顯。Groq晶片每百萬Token成本僅約0.05至0.10美元，而輝達Blackwell系列（B100、B200、B300）則約0.25美元，成本高出約5倍。
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除了價格優勢外，Groq在推論速度上也具競爭力。Nebius專家指出，其晶片最高可達每秒800個Token輸出，幾乎是輝達約450 Token/秒的兩倍，顯示在即時推論場景中更具效率。
專家進一步分析，目前企業AI工作負載中，有高達90%至95%集中在推論，而非模型訓練。隨著企業多採用現成模型與API服務，推論需求快速放大，也帶動對專用推論晶片的需求。
此外，輝達也早在2025年底與Groq簽署非獨家授權合作，顯示其對推論市場的重視。不過在成本導向逐漸成為主流的情況下，市場對替代晶片的接受度正快速提升。
來源：wccftech
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本篇文章授權來源：科技島
