記者黃仁杰／台北報導
如果說生成式AI過去幾年改變的是人與AI的互動方式，那AWS認為，2026年開始改變的將是企業的工作模式。AWS GenAI市場部下世代開發者體驗總監Rory Richardson今（15）日在AWS Summit Taipei 2026表示，AI正從回答問題、協助搜尋的工具，進一步演變成能自主執行任務的AI代理（AI Agent）。未來企業不只是「使用AI」，而是讓AI直接參與工作流程，從搜尋資料、撰寫程式、部署系統、修補漏洞，到分析企業知識與建立應用，都能交由AI代理完成。
Rory Richardson指出，許多企業雖然已導入AI，但多數應用仍停留在聊天機器人或單一功能助手，只能回答問題，卻無法真正完成工作。「真正的Agent不是更快的搜尋引擎，而是能夠理解目標、執行任務，並在每一次互動中持續學習。」
他認為，企業競爭力的關鍵，不再只是導入AI，而是能否建立一套持續累積能力的工作循環（Compounding Momentum），讓AI在工作、開發與營運過程中不斷累積經驗、優化流程，形成正向循環。
在日常工作方面，AWS推出新版Amazon Quick，定位為企業AI工作助手，不僅能搜尋企業內部文件、電子郵件、Slack訊息與資料湖，更能依照使用者需求，自動整理會議資料、製作簡報、撰寫主管簡報、寄送電子郵件，甚至建立可長時間在背景自主執行工作的AI代理。
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Rory Richardson表示，企業員工真正想要的是完成工作，而不是在不同工具之間來回切換。未來AI應協助使用者跨越各種系統與資料來源，直接完成任務，而不是只提供答案。
除了辦公流程，AWS也將AI Agent全面導入軟體開發生命週期（SDLC）。Rory Richardson指出，單純提升程式碼生成速度並不足以加快產品上市，真正影響開發效率的，是需求分析、測試、部署、維運以及後續現代化等完整流程。
為此，AWS推出Kiro、AWS DevOps Agent、Release Management以及AWS Transform Continuous Modernization等工具，讓AI從需求規畫開始，協助完成設計、撰寫程式、測試、部署到持續更新維護，形成一套持續運作的閉環流程。
他分享，AWS內部已透過這套開發模式，大幅提升程式交付效率，程式修改正確率也高於人工基準。企業若能建立完整的AI開發循環，不僅能縮短產品上市時間，也能降低技術債（Technical Debt）持續累積的問題。
資安則是另一項重要應用。Rory Richardson表示，AI時代企業不能在安全與速度之間二選一，因此AWS推出Continuum平台，將威脅建模（Threat Modeling）、程式漏洞分析與修補等能力交由AI Agent協助完成。
他指出，傳統威脅模型多仰賴資安工程師手動建立，不但耗時，也容易因系統持續更新而失效。新的AI Agent可直接依據企業程式碼、系統架構與設計文件，自動建立威脅模型，分析攻擊路徑、評估風險並提出修補建議，初期仍由人工確認，待企業建立信任後，再逐步交由AI自動處理。
除了AWS自建Agent，Rory Richardson也表示，真正能創造競爭優勢的，仍是企業自行打造符合自身需求的AI Agent。
為協助企業縮短開發時間，AWS推出Amazon Bedrock AgentCore，提供Agent執行環境、記憶能力、身分驗證、API串接與資料存取等核心能力，讓企業不需自行建置大量基礎架構，即可快速打造可投入正式營運的AI Agent。
在資料應用方面，AWS同步強化企業知識管理能力，包括推出新版Amazon Bedrock Managed Knowledge Base、Agentic Web Search及AWS Context等服務，整合企業內部文件、影像、影片、資料庫及外部網路資訊，協助AI建立更完整的企業知識圖譜（Knowledge Graph）。
Rory Richardson指出，再強大的模型，如果不了解企業自己的資料，就無法真正做出正確判斷。企業未來最大的競爭力，不只是擁有先進模型，而是如何把自身知識、流程與資料，轉化為AI代理可理解、可推理、可持續學習的能力。
他表示，AI代理的價值已不只是提升單一員工效率，而是建立一套能持續運作、持續改善的工作模式。當工作、開發、資安與企業知識都能形成持續迭代的循環，企業才能真正發揮AI帶來的長期競爭優勢。
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本篇文章授權來源：科技島
