記者蕭惟珊／台北報導
人工智慧（AI）快速發展，正從提升工作效率的輔助工具，逐步走向能自主執行任務的數位員工，也讓企業的組織架構、人才需求與商業模式面臨改變。前Google台灣董事總經理簡立峰以「AI新趨勢與企業AI轉型」為題發表演講指出，AI帶來影響已不只是協助員工完成工作，而是可能重新定義企業的生產力與競爭力。他提出企業AI轉型的四個階段，從個人使用AI、部門AI、跨部門整合，到智慧治理，提醒企業領導者應重新思考人力配置與組織運作方式。
AI改寫職場遊戲規則 跨領域通才、資深人才更具優勢
簡立峰表示，AI技術正朝向自主創新能力發展，未來不僅能執行人類交付的工作，還可能協助探索新的科學研究方向。他以生技產業為例，指出AI已被應用於分析基因序列、協助開發個人化癌症疫苗，讓醫療研究有機會突破過去的限制。此外，IC設計、材料及化學產業，也能透過AI加速模擬、分析及篩選，大幅改變原有的研發流程。
他認為，AI新經濟的價值不應只看AI公司創造多少營收，而是觀察AI能否改變產業的核心競爭力。部分產業可能已經開始轉變，其他產業則可能在未來十年、二十年迎來重大變革，企業應及早評估自身是否正面臨產業典範轉移。
在人才市場方面，簡立峰指出，AI正改變科技產業的人力需求。他在演講中引用美國科技公司工程師招募趨勢，提到約22歲至25歲的年輕工程師招募比例減少約25%，相較之下，41歲至49歲的中生代人才需求反而增加。他分析，這與AI需要具備專業經驗的人類進行指導及判斷有關，因為AI生成的答案未必完全正確，資深人才更能辨識錯誤、確認結果是否合理。
簡立峰表示，這樣的變化不只出現在軟體產業，影音製作、法律及財務顧問等專業服務也正受到影響。以影音產業為例，AI讓具備編劇、導演、攝影及美學能力的創作者，有機會透過工具快速完成過去需要多人合作的工作。他認為，未來具備跨領域能力的通才，可能比只擁有單一技能的人更具優勢，「你最好一個人就能完成很多事情，再加上AI補強自己的能力，那就不得了！」
專業服務的商業模式同樣面臨挑戰。簡立峰指出，過去律師、顧問等專業人士多以服務時數計價，但現在企業可以先透過AI整理資料、分析問題，再向專業人士諮詢，減少原本需要投入的工作時間。當AI大幅提升個人生產力，企業規模也未必能再單純透過員工人數衡量。
隨著AI代理逐漸普及，企業的行銷模式也可能改變。簡立峰指出，消費者已開始透過AI比較商品、尋找服務，未來甚至可以直接由AI代理完成購買。這意味著企業除了思考如何吸引消費者，也必須思考如何讓AI理解產品資訊，並在回答消費者問題時推薦相關商品與服務。
談到企業如何推動AI轉型，簡立峰提出四個階段。第一階段是將AI作為個人工具，協助員工搜尋資料、分析問題及提升工作效率；第二階段則是發展部門AI，讓各部門依照實際需求建立專屬AI代理，處理內部工作流程。
第三階段是跨部門AI整合。簡立峰認為，這可能是AI最具價值的應用之一。過去企業依照人類的專業知識與工作能力進行部門分工，但AI具有跨領域處理資訊的能力，未來不同部門的AI代理可以互相協調，協助企業突破傳統組織分工的限制。第四階段則是智慧治理，企業必須進一步建立AI監督、權限管理與風險控管機制。
數位員工也要管 AI監督AI成趨勢
他進一步指出，企業應開始把AI視為「數位員工」，而不只是一般軟體工具。過去新進員工需要學習公司標準作業程序（SOP），現在企業也可以將相關流程交給AI，讓AI依照規範執行任務，並協助新進人員熟悉工作內容。不過，既然AI能夠參與企業運作，就必須建立相對應的權限管理制度。
簡立峰提醒，AI生成內容可能出現錯誤，企業不能完全依賴單一模型，未來可能需要透過其他AI系統進行交叉檢查，形成「AI監督AI」的機制。此外，企業也應重視資料隱私、資安防護及存取權限，避免員工使用AI時洩漏機密資訊，或因系統設計不完善，讓AI取得超出授權範圍的資料。
對於台灣的發展機會，簡立峰認為，AI產業不只有GPU及伺服器，還包括資料中心、雲端服務、網路設備及電力基礎建設。台灣原本就具有硬體製造及供應鏈優勢，未來除了掌握AI基礎建設商機，也應進一步思考如何運用AI提升製造品質、效率及產業競爭力。
AI帶來的變化不只是新工具的出現，簡立峰認為，也代表企業運作方式與產業競爭規則的改變，從員工使用AI提升效率，到企業建立數位員工、推動跨部門協作及完善治理制度，企業能否有效整合AI能力，將成為未來轉型的重要課題。
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本篇文章授權來源：科技島
