記者林育如／編譯
Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）曾大膽押注人工智慧，企圖把公司打造成「AI原生」企業，甚至研究讓部分團隊人力大砍最多60%，由AI代理接手更多原本由員工執行的工作。然而，這場被視為科技巨頭人力革命的計畫，最終卻沒有照劇本發展。最新調查指出，Meta內部不僅出現員工反彈，AI系統實際表現也未達預期，甚至伴隨重大系統故障增加，讓這場「AI取代人力」的大膽實驗急踩煞車。
AI還沒準備好 Meta先付出「系統不穩」代價
Meta原本規劃分階段推動人力重整，目標是大幅縮減部分團隊規模，同時讓AI代理逐步承擔程式開發、產品及日常工作流程。背後除了追求效率，也與Meta近年投入鉅額資金發展AI基礎建設有關。當AI投資快速增加，如何把龐大資本支出轉化為實際生產力，成為祖克柏亟欲解決的問題。
但問題在於，AI能力的進步並沒有完全跟上企業重組速度。相關資料顯示，Meta內部重大網站事故增加約40%，員工花在處理這些事件的時間更增加約70%。換句話說，當公司試圖讓AI接手更多工作時，人類員工不但沒有因此完全退場，反而可能得投入更多時間處理AI與自動化系統產生的問題。
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Meta技術長博斯沃思（Andrew Bosworth）也坦言，公司在推動這場轉型時，無論時機或溝通都有需要檢討之處。原本預計進一步推動的裁員計畫，也在5月大型裁員前夕踩下煞車，Meta開始重新調整AI與人力配置策略。
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AI不是萬靈丹 「先裁員、再等AI成熟」恐成企業陷阱
這起事件真正值得關注的，並不是AI「行不行」，而是企業是否太早把員工視為可以被全面替換的成本。大型科技公司的員工累積的不只是單一工作技能，還包括系統維運經驗、跨部門協作能力，以及處理突發狀況的判斷力。若企業為追求AI效率而過早削減人力，一旦模型能力、流程設計或系統穩定性出現落差，原本想省下的人事成本，可能反而轉化成維運、錯誤及組織士氣成本。
Meta的案例也為全球科技業敲響警鐘。AI取代工作的趨勢或許無法逆轉，但真正的競爭關鍵，恐怕不是「誰裁掉最多員工」，而是「誰能讓AI與人形成最佳組合」。AI可以接手大量重複性工作，卻未必能立即取代經驗、判斷與責任承擔。對企業而言，與其急著用AI換掉人，不如先找出哪些工作適合交給AI、哪些關鍵決策仍需要人類把關，否則AI革命還沒帶來生產力爆發，企業可能就先為過度自動化付出代價。
資料來源：Reuters
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本篇文章授權來源：科技島
