記者許若茵／編譯
Meta發布Muse Glimmer，這是一款採用開放權重的AI模型，設計用於在消費者硬體上本機運行AI代理，也讓外界更清楚看到執行長祖克柏所提出的「個人超級智慧」願景可能如何實際運作。
這款擁有300億參數的模型，本質上是Meta最強大的封閉模型Muse Spark的開放版本。Meta今年4月推出Muse Spark，而Glimmer的模型權重則採用寬鬆的Apache 2.0授權條款提供，開發者可以下載並依需求進行修改。
Glimmer的設計目標，是讓AI代理執行多步驟任務，例如呼叫工具、撰寫及除錯程式碼、處理檔案與螢幕截圖，以及在較長的工作流程中持續執行任務。Meta表示，Glimmer可在搭載單一消費級GPU的Mac或PC上本機運行，同時支援文字與圖片，訓練資料涵蓋超過100種語言。
Meta設想Glimmer可用於管理行程、撰寫訊息及整理檔案等工作，而這些任務都需要大量存取個人資料，透過直接在使用者裝置上處理資訊，而非將資料傳送至雲端，Meta正為更重視隱私的個人AI代理建立基礎。Glimmer同時被設計為「始終在線」，能夠「隨時隨地運作，不論是否連接網路」。
這項願景與祖克伯過去為Meta描繪的未來方向相呼應。祖克伯去年曾表示，先進AI應該賦予個人更多能力，而不是集中在少數企業手中。不過，他同時也警告，隨著Meta模型能力不斷提升，公司必須謹慎決定哪些模型可以公開發布，因為仍存在安全疑慮。
祖克伯週一在新發表的公開信中再次闡述這項願景。他認為，廣泛分配超級智慧，有可能開啟個人能力提升的新時代，讓人們運用這項強大能力發揮潛力、追求興趣，並改善生活與世界。
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祖克伯進一步列出Meta超級智慧可能改善個人生活的方式，包括提供能夠「全天候為你工作」的個人代理，協助改善人際關係、健康、職涯、財務、居家管理及興趣等面向。
他也認為，這類AI能讓人們取得創辦新企業或推進科學進展所需的工具，而最大的承諾之一，就是「每個人都能免費或以可負擔的價格取得這些工具」。
不過，能夠取得AI與真正擁有AI並不相同。祖克伯承諾廣泛分配超級智慧之際，Meta正日益區分哪些模型會公開發布，以及哪些模型仍由公司掌控。Meta功能更強大的Muse Spark目前仍採封閉權重，而規模較小的Glimmer則可以下載、微調，並直接在使用者硬體上運行。
因此，Glimmer也提供了一個早期訊號，顯示Meta可能如何劃分界線：哪些AI希望讓使用者真正擁有，以及哪些更強大的智慧能力仍將掌握在Meta手中。
資料來源：techcrunch
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本篇文章授權來源：科技島
