記者黃仁杰／台北報導
鴻海在智慧製造導入生成式AI的經驗，正逐步延伸至公司治理。由台灣投資人協會主辦、鴻海科技集團協辦的「公司治理再進化：AI驅動治理效能與價值提升」論壇今（15）日下午在政大公企中心登場。鴻海分享內部以 AI代理平台整合智慧工廠、園區管理及供應鏈決策的實務成果，不僅提升生產效率，更進一步將「可追溯、可信賴、可接受」等治理概念納入AI決策流程，希望讓AI成為兼顧效率與治理的新工具。
鴻海科技集團智慧製造處長郭錦斌表示，一開始建置這套平台時，目標其實並非ESG或公司治理，而是解決智慧製造現場的營運問題。不過隨著生成式AI逐漸導入企業決策，如何讓AI建議具備透明性、可驗證性與可追蹤性，反而成為企業最關心的議題，因此也讓原本的智慧製造平台逐步發展出治理價值。
現場展示的Agentic Ops AI 平台，以多代理人（Multi-Agent）架構整合設備、產線、人員與生產資料，可協助主管即時分析瓶頸、派工、設備配置、資源最佳化及KPI管理。當產線出現異常時，系統能自動整合不同系統資訊，分析設備、人力及生產流程，快速找出瓶頸原因，並提出改善建議，同時預估恢復時間與可能提升的產能，讓主管將更多時間放在決策，而非資料整理。
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郭錦斌指出，過去許多生產決策仍仰賴資深工程師利用Excel等工具進行分析，往往需要數小時甚至數天才能完成；導入AI平台後，決策時間可縮短至幾分鐘，甚至幾秒鐘，大幅提升工廠反應速度與營運效率，同時也帶動良率及整體設備效率（OEE）改善。
除了智慧工廠外，鴻海也將相同架構應用到智慧園區管理。由於集團在全球擁有超過240座園區，各園區設備、交通、人員及各式管理系統過去多半彼此獨立，管理相當複雜。如今透過AI平台整合資料與運算資源，可集中分析園區運作狀況，形成更完整的決策機制。
供應鏈也是另一項重點應用。郭錦斌表示，透過生成式AI分析需求與歷史資料，可協助企業進行需求預測及生產節奏安排，雖然市場需求無法百分之百預測，但AI仍可提高預測準確度，協助產線與客戶需求取得更佳平衡，讓管理模式從事後檢視報表，逐步轉向即時決策。
郭錦斌認為，生成式AI真正帶來的價值，不只是提升效率，更重要的是建立一套可被信任的治理機制。平台設計時即納入決策可追溯、AI可信賴及合規可佐證等機制，每一次AI提出建議，都能回溯資料來源與推論依據，同時支援ESG相關數據蒐集與揭露需求，提升企業治理透明度。
郭錦斌後指出，從第一線實際導入經驗來看，AI已帶來三項重要改變，包括讓企業從滿足產線需求，進一步支援ESG即時治理；從追求效率提升，延伸到支撐企業永續發展；以及從管理單一系統，進一步邁向整合式決策管理，讓AI不只是生產工具，也逐步成為企業治理的重要基礎。
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本篇文章授權來源：科技島
