記者鄧天心／台北報導
面對年後轉職潮與生成式AI帶來的產業衝擊，許多求職者對於是否該跨足科技業或重頭學習程式語言感到焦慮。
財團法人資訊工業策進會數位教育研究所所長張育誠日前接受《科技島》專訪，針對當前職場變動提出關鍵觀察。張育誠指出，AI時代並非人人都要成為工程師，非技術背景人才若有AI工具專長並有數位素養，反而是企業轉型過程中最急需的應用型人才。
張育誠引用數位發展部對AI人才的定義，將其劃分為研發、發展與應用三大類，其中規模最大、最貼近一般職場的便是應用人才。
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他強調，這類人才的核心不在於編寫很難的程式語言，而是在原有的專業領域如財務、會計或行政中，導入AI工具來優化流程。
他指出，目前的企業存在著由下而上與由上而下兩種驅動力，前者是員工主動利用ChatGPT等工具提升效率，後者則是企業因應如銀行洗錢防制等高度專業需求，由決策層推動，人才的價值在於是否能正確使用AI，將過去需耗時數小時的比對工作縮短至數分鐘。
針對求職者如何證明自身價值，張育誠特別提到資策會教研所目前主推的「人才驗證」與「數位職能護照」，這套機制的邏輯與駕照相似，旨在設定一個合格門檻，記錄學習歷程。
張育誠直言，現在的企業已不再滿足於上過課的證明，因此資策會的驗證考試高度重視「術科實作」，受測者須用AI來撰寫計畫書、製作簡報或撰寫新聞稿才能過關，。
對於NVIDIA執行長黃仁勳曾提及，未來將招募更多業務與非技術背景人才的觀點，張育誠深表認同。他分享教研所內部的財務同仁案例，該同仁雖無技術背景，卻能將結報規章投入大型語言模型訓練出諮詢機器人，大幅減輕行政負擔。
張育誠提醒，未來一兩年內，職場勝出的關鍵在於對AI工具的熟練度與法律道德素養，他強調AI產出的結果，最終仍需由人負責，責任感與風險判斷是不可或缺的。面對技術發展，求職者應調整心態，思考如何在職場中與AI協作，因為會被淘汰的並非人類，而是「不會使用AI的人」。
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本篇文章授權來源：科技島
