記者蕭惟珊／編譯

人工智慧快速進入企業，職場可能正出現新的「能力分水嶺」。PwC最新全球調查發現，不同員工掌握AI技能的程度差距持續擴大，其中超過半數工作者被歸類為AI學習進度相對落後的族群。研究同時發現，AI熟練程度較高的員工，不僅更有信心因應職場變化，對自身工作安全感也相對較高。

PwC發布《2026全球員工希望與擔憂調查》（Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026），於今年5月至6月間訪問全球48個國家、29個產業，共49,364名工作者，並依照員工掌握AI與其他專業技能的程度，將全球工作者分為四大類型。

其中，AI能力最強的「領先者」（front-runners）占14%，這群人已經具備較完整的AI能力；其次是占18%的「AI積極使用者」（AI insurgents），雖然AI技能較為普遍，但已經積極將相關工具運用在工作中。

第三類是占11%的「不可或缺者」（indispensables），這群員工擁有其他受到企業高度重視的專業能力，但AI技能學習速度相對落後。

比例最大的是被PwC稱為「營運核心」（engine room）的工作者，占所有受訪者56%。這群員工不僅缺乏高度專業化技能，在AI學習上的進展也相對有限。

PwC示警職場開始「不同速」

PwC全球人力與組織服務主管Pete Brown表示，企業尤其需要關注AI能力位於後段的員工，因為這群人往往是支撐企業日常營運的重要力量。

Brown警告，全球勞動力正面臨「以不同速度前進」的風險。

調查呈現出的四大AI能力族群，也反映出AI時代可能逐漸形成新的職場差距。

位於最前段的AI領先者，似乎已經開始從AI能力中獲得更多職涯優勢。調查顯示，其中29%表示自己明年可能更換工作，同時對自身工作安全感也抱持較高信心。

相較之下，位於AI能力後段的「營運核心」工作者，在四個族群中最不認為自己已經準備好因應未來變化，而且只有約一半對自己的工作安全感具有信心。

這代表AI技能帶來的職場影響，可能不只是「誰的工作會被AI取代」，還可能進一步影響員工面對職涯變化時的選擇權與安全感。

不過，這項調查呈現的是不同AI能力族群與工作安全感之間的差異，不能直接解讀為「學會AI就一定能保住工作」，也不能據此判定AI能力不足會直接造成失業。

AI職場出現「雙軌化」　人類專業能力仍是關鍵

PwC這次的研究結果，也呼應該公司今年6月發布的AI就業市場研究。

當時PwC指出，AI可能正在催生一個「雙軌」勞動市場。一部分工作因為需要人類專業知識、經驗與判斷能力，AI反而可能提高這類人才的價值；但另一方面，部分過去需要專業人士完成的工作，在AI協助下，可能逐漸能由專業門檻較低的人員執行。

AI因此未必只是單純取代工作，而可能重新改變企業對「專業能力」的定義。

AI對就業市場的影響近期也持續成為美國政策圈關注焦點。美國國家經濟委員會（National Economic Council）主任Kevin Hassett日前在紐約經濟俱樂部發表談話時表示，他認為AI正在創造工作，而非單純消滅工作。

從PwC最新研究來看，企業接下來面對的挑戰，可能不只是讓少數員工成為AI高手，而是如何避免多數負責日常營運的工作者，在AI轉型過程中逐漸掉隊。

當員工的AI能力開始影響工作方式、職涯信心甚至工作安全感，企業能否讓不同技能程度的員工跟上AI轉型速度，也將成為AI時代人才管理的重要課題。

資料來源：HRDIVE

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本篇文章授權來源：科技島