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解決問題不如創造問題?黃仁勳直言「資安」將成全新需求

記者孟圓琦/編譯

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳於日前出席高盛(Goldman Sachs)舊金山科技會議時正式宣佈,網路安全將成為人工智慧(AI)的下一個巨量市場。這番言論被外界視為這家 AI 半導體巨擘將勢力範圍由硬體算力延伸至資安基礎設施的策略訊號。

黃仁勳表示,網路安全「很可能成為人工智慧的下一個主要應用領域」。( 資料圖/記者 孟圓琦攝)
黃仁勳表示,網路安全「很可能成為人工智慧的下一個主要應用領域」。( 資料圖/記者 孟圓琦攝)

黃仁勳指出,隨著 AI 模型不斷演進,同時加速電腦運算與程式設計的自動化,利用漏洞進行攻擊與部署修補程式的速度亦同步飆升,促使整體資安產業結構發生根本性轉變。

針對外界對於 AI 數據中心投資過熱的質疑,黃仁勳亦幽默回應表示,安全問題正是創造需求的最佳催化劑;而針對輝達收購 Hugging Face(約 130 億美元,折合新台幣約 4,113 億元左右)等投資引發的「循環交易」爭議,他則正面反駁,強調自身投資皆具備高成功機率與明確回報,絕非虛假交易。

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輝達跨足資安市場的宣示,也在科技界引發了關於硬體架構適用性的論戰:

  • 硬體傳輸瓶頸疑慮:
    反對者指出,資安環境需即時處理每秒數百萬個數據包,GPU 在數據搬移至記憶體的過程中容易產生延遲。若輝達未能於 2027 年前提出專用的資安晶片路線圖,該宣告恐被視為促進 GPU 銷售的行銷說詞
  • 原生 AI 資安架構:
    支持者則提出「混合架構」概念,主張由專門處理網路的 DPU 進行前段過濾,再交由 GPU 進行複雜的 AI 推理,可有效繞過記憶體瓶頸,預計至 2027 年可提升 20% 以上的系統效能

除了技術挑戰,資安市場對於「可信度與鑑識重現性」的要求遠高於單純的算力速度。此外,企業現有系統的整合相容性與總體擁有成本(TCO)亦是輝達必須面對的實務門檻。

業界分析,憑藉高達 66.2% 的營業利潤率與充沛資金,輝達不排除透過併購大型資安專業公司來打破市場壁壘。黃仁勳能否帶領輝達越過硬體極限與信任驗證等大山,將決定其能否從半導體巨頭跨越為資安生態系的總掌舵者。

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資料來源:finance.biggo

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本篇文章授權來源:科技島

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