記者彭夢竺／編譯
NVIDIA加速把AI算力從資料中心帶進個人電腦，他們在周四宣布，聯想（Lenovo）與宏碁（Acer）將於10月推出首批搭載RTX Spark晶片的Windows PC，讓更多AI模型與相關工作可以直接在筆電及桌上型電腦本機執行。
隨著生成式AI應用持續增加，科技業者正積極推動「裝置端AI」（On-device AI），希望減少對雲端運算的依賴，不只可以降低使用雲端AI服務的成本，也能透過在使用者裝置上直接處理資料，提高隱私與回應速度。
聯想、宏碁10月首發 RTX Spark擴大PC版圖
NVIDIA表示，聯想與宏碁將加入持續增加的RTX Spark合作廠商陣容，並在10月推出相關Windows PC。
RTX Spark整合Blackwell GPU與Grace CPU，讓PC本身具備更強大的AI運算能力，進一步瞄準需要直接在個人裝置執行AI工作的使用者。
對NVIDIA而言，這也代表公司正在將過去主要由資料中心帶動的AI算力需求，進一步延伸至消費者及個人電腦市場。
NVIDIA、微軟合作3年 要為AI時代「重新發明PC」
RTX Spark最早於今年6月正式亮相，是NVIDIA與微軟（Microsoft）合作的一部分。雙方經過3年合作，希望透過RTX Spark為AI時代「重新發明PC」，讓人工智慧不再只能透過遠端資料中心提供服務，而是能直接進入Windows個人電腦。
值得注意的是，RTX Spark的開發也有台灣廠商參與，NVIDIA與聯發科共同合作打造這款晶片。
AI從雲端走向本機 科技巨頭搶新戰場
科技業者積極發展裝置端AI，其中一項重要原因就是成本。如果每一項AI工作都必須透過雲端資料中心執行，企業需要持續負擔大量運算資源成本；如果部分工作可以直接由PC完成，就有機會減少對雲端服務的需求。
另一方面，本機AI也能讓部分資料留在使用者裝置中處理，降低資料傳輸至雲端的需求，同時縮短等待遠端伺服器處理的時間，提高AI功能的回應速度。
蘋果也搶本機AI 大型模型、AI Agent直接在電腦跑
NVIDIA並不是唯一積極搶攻本機AI的科技公司。蘋果（Apple）上個月也更新Mac mini及Mac Studio桌上型電腦，導入最新M系列晶片，並強調新系統可以直接在裝置端執行更大型的AI模型，以及自主AI Agent。
從蘋果自研M系列晶片，到NVIDIA聯手微軟、聯發科推出RTX Spark，AI PC的競爭正逐漸從「電腦有沒有AI功能」，進一步轉向「多少AI工作可以不用上雲端、直接在自己的電腦完成」。
隨著聯想與宏碁首批RTX Spark Windows PC預計10月上市，NVIDIA也將正式把Blackwell與Grace架構帶進PC市場，進一步搶攻快速成長的本機AI運算需求。
資料來源：路透社
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