記者黃仁杰／編譯
印度AI基礎設施業者AM Intelligence傳出計畫透過發債與銀行貸款籌集最高30億美元，用於採購輝達新一代Rubin GPU，加速擴建AI資料中心與算力服務。
總部位於海德拉巴的AM Intelligence自稱是北美以外「承諾採購Rubin GPU規模最大的買家之一」，目前規畫投入60億美元，在印度與馬來西亞建置合計100MW的AI運算能力。
30億美元融資搶Rubin GPU
AM Intelligence計畫透過債券與銀行貸款籌措最高30億美元，不過兩種融資工具的最終比例尚未確定。
公司也預期可從潛在算力承購客戶取得約3億美元預付款，作為整體融資來源的一部分。
AM Intelligence目前尚未回應相關融資計畫。
100MW算力將採購2.9萬顆Rubin
AM Intelligence由印度再生能源大廠Greenko創辦人持有。
公司10月5日曾宣布，將投入60億美元，在印度與馬來西亞的資料中心建置100MW算力，並採購總計29,000顆輝達Rubin晶片。
公司還計畫在未來15個月內，再向市場增加300MW運算容量，相關投資金額將超過200億美元。
更長期而言，AM Intelligence正規畫在印度、美國與歐洲開發5GW AI資料中心，以及1GW「算力即服務」（Compute-as-a-Service）能力，並希望在未來兩年內完成400MW運算容量。
印度AI基建業者加速崛起
AM Intelligence也是印度快速增加的AI基礎設施業者之一，這些公司主要透過建置GPU資料中心，再把運算能力出租給大型雲端服務商與AI企業。
孟買Yotta Data Services今年稍早也宣布，計畫投入20億美元，以輝達Blackwell Ultra GPU打造AI運算中心。
Counterpoint Research副總裁Neil Shah表示，印度愈來愈多能源公司正轉型成新型雲端（neocloud）業者，利用原有能源與基礎設施優勢興建資料中心，再將算力出租給超大規模雲端服務商。
其中包括Adani Group、Reliance與Tata Power等大型企業。
Rubin鎖定代理式AI需求
Shah認為，輝達Rubin GPU主要針對代理式AI工作負載設計，AM Intelligence若能提早部署，可望在印度市場取得先行優勢。
隨著AI應用從大型基礎模型訓練，逐步轉向實際部署AI代理，企業接下來的需求也可能從單純追求大型模型訓練算力，轉向大量執行低延遲、生產環境中的AI代理。
目前Blackwell Ultra主要支援大型AI模型訓練與運算，而AM Intelligence押注Rubin，則是希望提前布局下一階段代理式AI所需的運算基礎設施。
從AM Intelligence計畫舉債30億美元採購GPU，到未來15個月投入超過200億美元擴大算力，也反映AI基礎設施競賽正快速延伸至印度，並推動能源、資料中心與新型雲端業者加速整合。
來源：CNBC
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