記者林育如／編譯

AI讓履歷、自傳愈寫愈快，求職者也能大量投遞職缺，但企業收到的履歷愈多，卻不一定更容易找到合適人才。當每個人都能透過AI包裝經歷，企業如何辨別真實能力，成為招募新課題。比起履歷寫得多漂亮，能否解決問題、做出判斷，正受到更多重視。

履歷量暴增企業更難看出真本事

根據《CNBC報導》，英國學生雇主協會數據顯示，英國企業2025年招募應屆畢業生，平均每個職缺收到140份申請，創近30年新高。AI降低撰寫履歷與求職信的門檻，求職者能快速調整內容、符合職缺條件，卻也讓企業更難單憑文字判斷應徵者的實際能力。

對台灣求職者而言，AI確實能協助整理經歷、優化履歷，但若只是不斷加入職缺關鍵字，卻說不出自己做過什麼、解決哪些問題，仍難以說服企業。履歷可以靠工具修飾，真正的工作能力卻需要具體事例證明。

不只看學歷年資技能成為招募重點

企業也開始重新思考人才條件。英國約三分之二的組織已採用技能導向招募，近六成求職者表示，更願意應徵明確列出所需技能的職缺。

例如，髮型設計師雖然沒有客服工作經驗，但長期與顧客溝通、傾聽需求及處理問題的能力，也可能適用於客服職務。這提醒企業，若只看學歷、年資或過往職稱，可能錯過具備跨領域能力的人才。

AI也正在改變工作本身。金融科技公司Taktile指出，工程師過去可能需要三週完成的原型，如今透過AI，一個下午就能製作10個。當產出速度大幅提升，如何判斷成果好壞、發現問題並持續改善，反而更顯重要。

因此，企業除了專業能力，也開始重視溝通、自我反思及運用AI解決問題的能力。對台灣企業而言，面試不妨加入實際案例、情境題或小型任務，觀察應徵者如何思考與合作，而非只看履歷上的經歷是否亮眼。

AI可以協助企業整理人才資訊，也可能讓不同背景的求職者有更多被看見的機會，但最終錄用仍需要人為判斷。對求職者來說，善用AI沒有問題，關鍵是別讓工具取代自己的思考。

與其把履歷寫得完美，不如準備具體案例，清楚說明自己如何解決問題、採取哪些行動，以及最後取得什麼成果。當AI讓履歷製作愈來愈容易，真正拉開差距的，將是履歷背後的實力。

資料來源：CNBC報導

—

本篇文章授權來源：科技島