記者彭夢竺／編譯
AI會不會讓大量工作直接消失？BCG Henderson Institute最新分析認為，答案可能沒有想像中那麼簡單。根據BCG微觀經濟模型，未來2至3年，美國約有50％至55％的工作將因AI而被「重塑」，多數員工仍會留在相同或類似職位，但工作方式、產出要求與需要具備的能力都將明顯改變。
真正可能被AI直接消滅的工作比例，BCG估計5年後約落在10％至15％。研究強調，這並不是失業率預測，也未納入地緣政治、通膨或未來AI技術突破等變數，但足以說明，AI對勞動市場最主要的影響，短期內更可能是「改變工作內容」，而不是一次大量取代整份工作。
逾半數工作將被重塑 真正消失約10％至15％
BCG分析美國職缺後發現，約43％工作所包含的任務，至少有40％具備自動化潛力；另外57％則高度依賴實體操作、人際互動或現場工作，因此較不容易被AI大幅取代。
BCG進一步依照AI是「取代」還是「增強」人類，以及市場需求是否會隨生產力提升而增加，將工作分成不同類型。
其中約5％屬於「放大型職位」，AI能提升個人能力，同時市場需求也會擴大，因此就業甚至可能維持或增加；約14％則屬於「再平衡型職位」，人數可能不會明顯減少，但例行任務被自動化後，工作重心將轉向更高價值內容。
軟體工程師就是典型例子。AI可以大幅加快寫程式與測試速度，但系統架構、成本效能權衡、需求轉譯及最終責任，仍需要工程師判斷。因此，工程師的工作不一定消失，而是從重複寫程式，轉向系統設計、AI協作與產品思考。
客服、部分金融分析職位受衝擊較大
相較之下，客服代表就更容易受到直接取代。大量客服工作具有固定流程，例如查詢帳戶、說明政策與標準化故障排除，AI若能完整處理這些問題，企業需要的人力就可能下降，人類則集中處理例外狀況與高複雜度案件。
BCG估計，約12％職位屬於「取代型職位」，也就是AI能直接接手核心任務，而且市場需求本身有限，因此生產力提升更容易轉化成人力縮減。部分金融分析師與客服職位都屬於這類。
另外約12％屬於「分化型職位」，初階與例行工作比較容易被AI取代，但資深職位仍可能維持甚至增加，形成「新人職缺減少、資深人才更重要」的現象。
AI時代新人門檻反而可能更高
BCG指出，當AI接手大量過去由新人負責的例行工作，企業對入門職位的需求短期內可能下降。但問題在於，許多資深人才需要透過初階工作累積經驗。如果企業只看到AI可以省掉新人，卻沒有重新設計人才培養路徑，長期可能反而出現人才斷層。
未來新人可能更早被要求具備監督AI輸出、處理例外情況，以及參與更複雜問題解決的能力，AI熟練度也可能逐漸成為判斷工作準備度的重要條件。
技能門檻提高 工作也可能更「燒腦」
AI帶來的另一項變化，是留下來的工作不一定會變輕鬆。當重複性任務被AI處理後，人類工作可能更集中在判斷、決策、整合資訊與複雜問題解決，反而提高工作的認知負荷。
BCG警告，如果企業沒有同步進行職務重新設計與技能培訓，員工即使沒有被AI取代，也可能難以適應新的工作要求。因此，AI對職場的真正衝擊，不只是「還剩多少工作」，而是這些工作未來是否仍容易進入，以及員工能不能持續勝任。
企業不能看到AI就先砍人
BCG也提醒企業主管，不應只看到其他公司裁員，就直接複製相同的人力策略。若企業裁掉的人數超過AI實際能取代的程度，可能導致生產力下降、組織知識流失與關鍵人才出走；反過來，如果完全不重新設計工作，又可能在效率與競爭力上落後。
因此，企業需要同時考量自動化、員工升級技能與人才規劃，而不是把AI單純視為削減成本的工具。從目前模型來看，AI帶來的更大變化，很可能不是「一半工作消失」，而是「一半以上工作變得跟以前不一樣」。未來真正的職場競爭，也可能從「有沒有工作」逐漸轉向「誰能最快適應被AI重塑後的新工作」。
資料來源：BCG
—
本篇文章授權來源：科技島
