記者彭夢竺／編譯
AI快速進入職場，正在改變員工完成任務、做決策甚至衡量工作成效的方式。根據麥肯錫（McKinsey）研究顯示，2023年僅30％員工表示曾在工作中使用AI，到了2025年已大幅攀升至76％，顯示AI正從少數人的新工具逐漸成為日常工作的一部分。
不過，科技快速改變工作方式，並不代表員工在意的事情也跟著全面翻轉。McKinsey綜合4年研究發現，員工重視的核心條件仍相當穩定，包括工作意義、彈性、職涯發展、可靠的同事，以及合理的報酬與肯定。真正改變的，是不同族群在AI浪潮下面臨的機會與風險。
AI普及速度驚人 2年從30％衝到76％
麥肯錫研究顯示，2023年只有30％員工表示工作時使用AI，但到了2025年已增加至76％。
AI帶來的影響也不只是多了一個Copilot或生成式AI工具，而是逐漸改變工作的內容，包括任務如何完成、決策如何做，以及企業與員工如何衡量工作成效。
其中最早感受到變化的族群之一，就是剛進入職場的年輕工作者。
51％企業減少入門職缺 年輕人工作機會受衝擊
麥肯錫在2025年的調查發現，51％企業表示，生成式AI正在降低公司對入門職位的需求。美國勞工統計局（BLS）數據也顯示，23至27歲大學畢業生的失業率，已從2019年的3.25％升至2025年的4.59％。
ADP薪資數據則顯示，在容易受到AI影響的工作領域中，職涯初期工作者的就業人數相對減少16％，相較之下，較資深工作者的就業情況仍維持穩定。
這些變化顯示，當AI開始接手部分例行性任務，過去作為新人累積經驗入口的職位，也可能率先受到影響。
新人反而不敢走？工作未變好、離職意願卻下降
過去剛進公司不久的員工，通常最容易萌生換工作的念頭，希望透過跳槽找到更好的學習及成長環境，但現在情況開始改變。麥肯錫發現，任職未滿1年的員工中，有離職意願的比例從2023年的37％降至2025年的32％，已逐漸接近任職3年以上員工的30％。
值得注意的是，這並不代表年輕員工突然變得更滿意。
研究顯示，這段期間員工對職涯發展、領導品質及整體工作體驗的感受並沒有明顯改善。因此，離職意願下降更可能反映勞動市場趨緊，讓員工換工作的空間減少，而不是現有工作突然變得更有吸引力。
AI用越熟的員工反而會越想離職
另一個值得企業注意的現象，是最熟悉AI的員工可能也是最難留下來的一群人。2025年研究發現，AI創作者與重度使用者的工作投入程度最高，新工具讓他們更有動力投入工作；但矛盾的是，他們同時也是離職意願最高的族群。
相較AI輕度使用者，AI創作者與重度使用者未來3至6個月計畫離職的比例高出7個百分點；若與完全沒有使用AI的員工相比，更高出10個百分點。原因之一可能在於，這群人知道自己的AI能力正受到市場高度需求，也更清楚自己在人才市場上的價值。
AI改變工作 但員工想要的其實沒變
儘管AI正在快速改變職場，員工決定「留下來」的核心原因卻沒有出現巨大變化。麥肯錫研究發現，有意義的工作、職場彈性、職涯發展與升遷機會、可靠且互相支持的同事，以及合理的報酬與肯定，依舊是員工選擇留任的重要因素。
反過來看，員工離職的主要原因也十分熟悉，包括報酬與肯定不足、主管缺乏關懷與激勵能力、缺少職涯發展及升遷機會、缺乏工作彈性，以及難以長期維持的工作要求。
真正出現變化的是各項因素的重要程度。隨著混合辦公逐漸成熟，員工對彈性的重視程度已從高峰稍微下降，但對領導品質的關注則持續增加。
企業真正要改的 不只是導入更多AI
面對AI帶來的職場變化，麥肯錫認為，企業首先仍需要回到管理基本功，提升主管與領導者的管理能力，尤其當工作角色持續改變時，員工更需要清楚且具有支持性的領導。
其次，企業必須全面提升員工AI能力，但對AI重度使用者及進階人才，則需要另外設計留才策略，包括工作彈性、員工福祉及資源取得等面向。
最後，企業也需要重新思考新人策略。當職涯初期員工不像過去那麼容易離職，公司可以透過培訓、教練制度及清楚的職涯路徑，建立更長期的人才能力；但如果因AI可以取代部分初階任務，就大幅減少新人招募，也可能削弱未來的人才與領導梯隊。
資料來源：麥肯錫
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本篇文章授權來源：科技島
