記者黃仁杰／編譯
中國AI實驗室近來在開放模型市場快速崛起，美國科技大廠也開始加快腳步。Meta與輝達本周先後推出可供開發者下載使用的AI模型，試圖在DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）與阿里巴巴Qwen等中國模型已占據重要位置的開放AI市場，重新建立美國業者的競爭力。
Meta周一推出Muse Glimmer，一款可直接在一般筆電或個人電腦上運行的輕量化開放權重模型，主打推理、程式設計以及自主AI代理等任務。Meta執行長祖克柏同時表示，公司也將進一步開放能力更強的Muse Spark 1.2模型權重。
所謂「模型權重」，是決定AI模型如何處理輸入及產生答案的大量參數。開放權重意味開發者可以下載模型並自行部署、修改或進一步微調，與OpenAI、Anthropic等主要透過API提供服務的封閉式模型形成不同路線。
一天後，輝達則推出Nemotron 3.5 Lightning，延續去年12月推出的Nemotron 3系列。輝達將Nemotron定位為開放AI模型，不只提供模型權重，也公開訓練資料、方法及部分可重現的訓練流程，讓開發者能自行研究、修改及部署。
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輝達官方將Nemotron的特色概括為「透明的訓練資料、技術與權重」，並提供從預訓練、監督式微調到強化學習等訓練配方。對輝達而言，開放模型的普及同樣有助擴大AI運算需求，因為不論模型是否免費，最終仍需要GPU執行訓練及推論。
Meta與輝達近期加碼開放AI，也延續美國科技業者7月底對華府的共同政策訴求。包括多家美國科技公司在內的業者呼籲政府，不要過早限制開放權重AI模型，主張開放模型有助促進競爭、降低成本並維持美國AI技術領先。
這項議題之所以受到關注，與中國開放模型快速進步有關。DeepSeek、阿里巴巴Qwen，以及月之暗面等中國業者近年持續推出可下載或開放權重的模型，在開發者社群取得大量使用者，也使美國政策圈開始討論中國模型可能帶來的國家安全與智慧財產權問題。
其中一項爭議焦點是「模型蒸餾」（distillation），也就是使用能力較強模型產生的資料或回答，訓練規模更小的模型。支持開放AI的科技公司則認為，蒸餾本身是業界廣泛使用的模型改進、評估及驗證技術，不應直接與不當取得智慧財產權畫上等號。
Box執行長Aaron Levie認為，Meta重新投入開放權重模型是一項重要訊號。他指出，如果Muse Spark 1.2能維持目前封閉版本接近OpenAI及Anthropic等前沿模型的能力，代表美國市場將重新出現接近最前沿水準的開放模型。
這對企業及政府市場尤其重要。Levie認為，大型銀行或政府機構可能因資料安全、法規及國家安全考量，不願採用中國開放模型；如果美國業者能提供能力相近、又能自行部署的模型，就可能打開大量目前無法使用中國模型的應用市場。
不過，Meta要重新取得開發者信任仍有挑戰。
Meta過去曾以Llama系列成為美國開放模型的重要代表，但2025年推出Llama 4後市場反應不如預期，隨後公司重組AI部門，並一度將策略轉向Muse Spark等封閉式模型。今年重新推出Muse Glimmer並準備開放Muse Spark 1.2，也代表Meta再次調整AI策略。
企業AI新創Uniphore執行長Umesh Sachdev表示，Meta先前從開放權重轉向封閉模型，已讓部分第三方開發者感到失望，因此僅靠祖克柏再次宣示支持開放AI，可能不足以立即恢復整個開發者生態系的信任。
Forrester分析師Charlie Dai則認為，Meta重新回到開放模型市場具有戰略重要性，因為這代表美國再次有大型前沿AI業者投入開放生態系。對開發者及企業而言，開放權重可提高透明度、客製化能力、部署彈性及資料自主性，但Meta後續仍必須證明，除了推出模型之外，也能建立一個長期且穩定的開發者生態系。
隨著Meta與輝達重新加碼，美國開放AI市場也開始出現新的競爭態勢。下一階段的關鍵，不只是哪一家模型在測試排行榜上表現更好，而是美國業者能否在DeepSeek、Qwen及其他中國模型已取得大量開發者採用的市場中，重新建立具有規模的開放AI生態系。
來源：CNBC
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