記者彭夢竺／編譯
AI工具快速普及，越來越多求職者開始用AI修改履歷、調整關鍵字，甚至直接生成求職信，但多名招募專家提醒，AI確實能協助文法、格式與關鍵字優化，卻不能取代求職者自己的故事與經驗。若履歷看起來流暢卻沒有具體細節，反而容易讓招募主管產生「看不到這個人」的感覺，降低錄取機會。
英國招募公司Reed執行長James Reed指出，儘管社群平台、影音履歷等工具越來越多，傳統履歷仍是求職過程中最重要的文件之一，甚至可能直接改變一個人的職涯。他建議，履歷不必過長，一頁即可清楚呈現自己為何適合這份工作，核心問題應該是：「企業現在遇到什麼問題，而你如何成為解決方案？」
AI能改文法但別把自己「洗掉」
Bayes Business School職涯發展主管Sarah Juillet指出，AI非常適合拿來檢查文法、調整格式或優化關鍵字，但最忌諱的做法，就是直接把職缺說明與履歷丟給AI，要求生成一份完整版本，這類履歷表面上看起來完整，實際閱讀卻很容易發現缺乏真實感。
前人資主管Corinne Mills也提到，現在不少履歷寫得非常流暢，但仔細看卻找不到求職者本人，例如只寫「擅長管理團隊」，卻沒交代帶過幾個人、遇過什麼問題，又如何改善團隊績效。她提醒，企業使用ATS系統篩選履歷，因此適度加入職缺關鍵字很重要，但不能因此變成一份只為演算法而寫、完全沒有個人特色的文件。
別只寫「團隊合作」 要拿出證據
多名專家都強調，履歷最大的地雷之一，就是堆滿溝通能力佳、團隊合作、積極主動、結果導向等形容詞。
心理學家Rob Yeung指出，任何人都可以說自己有熱情、有毅力，真正有說服力的是具體行動，像是不要只寫「溝通能力佳」，而應說明曾向董事會簡報、跨部門協調，或成功說服客戶接受某項方案。Juillet也建議，多使用領導、建立、優化、推動等主動動詞，再搭配實際成果。成果不一定非得是百分比或金額，只要能清楚交代帶來什麼影響即可。
求職者也不應直接複製職缺說明放進履歷。Mills直言，這可能是最糟糕的做法之一，因為職務說明不一定等於實際工作內容，更無法讓企業知道「你是誰、能帶來什麼」。
Reed建議，申請不同工作時應調整履歷，例如應徵業務職位，就應提高業務成果與客戶經驗的比重，而不是拿同一份履歷大量投遞。
但客製化不代表可以誇大經驗。Reed透露，他們在協助企業進行履歷背景查核時，高達40%的履歷存在錯誤，因此學經歷、職稱、工作內容與成果都必須保持真實。
面試不要背稿 先準備最常見問題
履歷過關後，面試同樣有不少地雷。Reed表示，最常見問題仍包括「介紹一下自己」、「你的優缺點是什麼」、「五年後希望在哪裡」以及「曾經如何解決工作問題」。若完全沒有準備，很容易回答得過長又失去重點。
Juillet則建議利用STAR法則，依序說明情境（Situation）、任務（Task）、行動（Action）及結果（Result），讓回答更具體。
不過，準備過度同樣可能扣分。專家提醒，背得像稿件一樣的回答，容易讓人感覺僵硬甚至像AI生成。最好的方法是事前整理故事與重點，再實際「說出來」練習，而不是只在腦中默背。
薪水別太早談 拿到Offer再議價
至於不少求職者最在意的薪水與彈性工作，專家普遍建議不要太早主動提起。前招募顧問Andrew Fennell提醒，在尚未取得Offer前就急著詢問薪資、居家工作或彈性工時，可能讓企業覺得求職者過度在意待遇，比較好的時機，是等企業正式提出Offer後，再拿市場薪資數據與自身經驗進行談判。
面試結束前，也可以主動詢問：「你對我的申請是否還有任何疑慮，是我現在可以補充說明的？」雖然需要勇氣，但若主管擔心工作經驗不足或轉職頻繁，求職者至少還有機會當場回應。
專家認為，AI正在改變求職流程，但企業最終仍是在找「一個人」，而不是一份由AI最佳化後看似完美的文件。履歷可以借助AI變得更清楚，但真正決定能否脫穎而出的，仍是具體經驗、可信的成果，以及求職者是否能讓企業看見自己真正的價值。
資料來源：The Guardian
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本篇文章授權來源：科技島
