記者孟圓琦／臺北報導
輝達（NVIDIA）今(16)日宣布，日本物理人工智慧（AI）領導者正導入 Cosmos、Isaac、Metropolis 與 Jetson 平台，加速於製造、移動、基礎設施及機器人領域部署智慧機器。同時，輝達推出專為具身系統設計的 Cosmos 3 Edge 邊緣模型。執行長黃仁勳指出，物理世界是 AI 的下一個前沿，這將是日本在智慧產業時代重塑製造與機器人強項、世代僅有一次的黃金機會。
NVIDIA Cosmos 3 Edge 驅動裝置端視覺推理與機器人策略
NVIDIA Cosmos 3 Edge 是基於 NVIDIA Nemotron™ 打造的 40 億參數模型，協助機器人與視覺 AI 代理在 NVIDIA 邊緣運算電腦上理解周遭環境、即時推理，並生成機器人動作。
運用開放式的 NVIDIA Cosmos 框架，開發者約一天即可針對特定機器人、車輛、感測器與環境調整模型。Cosmos 3 Edge 足夠輕量級，可在邊緣 GPU 上執行，並能夠快速對專用的世界動作模型進行後訓練，且可部署於 NVIDIA RTX™ GPU、NVIDIA DGX™ 系統與 NVIDIA Jetson，包括最新推出的 T2000 與 T3000 模組。
為進一步加速視覺 AI 代理的開發，NVIDIA 同時宣布推出全新 NVIDIA Metropolis 函式庫與技能，協助開發者透過程式設計代理，以 Cosmos 建置、訓練及運作視訊智慧系統，速度加快至少 6 倍。
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日本物理 AI 領導者計劃加入 NVIDIA Cosmos 聯盟 推進開放世界模型
NVIDIA 正將 NVIDIA Cosmos 聯盟的版圖拓展至日本，匯聚全球模型開發者、AI 開發者與物理 AI 領導者，運用 Cosmos 技術推進開放世界模型。
日本物理 AI 生態系領導者，包括 AIRoA、classmethod、Enactic、FANUC、富士通、GROOVE X、Hitachi、Honda R&D、川崎重工、Kubota、三井物產、三菱商事、Mujin、NEC、Preferred Networks、軟銀集團、Sony Group Corporation、Telexistence、TIER IV、TRON K.K.、Turing 與安川電機，均計劃加入該聯盟。
聯盟成員可為 NVIDIA Cosmos 平台做出貢獻，並以此為基礎進行開發。該平台包括開放式模型、資料管理函式庫、資料集與框架。由此打造的世界模型將協助日本企業在部署前，測試與最佳化物理 AI 系統，從而縮短工廠、物流網路、農場、建築工地、醫院、道路與家庭等場域的開發週期。
NVIDIA 物理 AI 賦能日本機器人、製造業與智慧空間生態系
富士通正與 FANUC、安川電機與川崎重工共同探索物理 AI 的商業機會。這項計畫由富士通主導，核心在於打造整合 NVIDIA 物理 AI 技術堆疊的協作控制平台，串聯各產業的數位與實體營運。
該平台基於Cosmos 世界基礎模型、開放的 Isaac 機器人開發平台、NVIDIA Omniverse™ NuRec 函式庫與 Newton 物理引擎建構而成，將支援 AI 模型開發、數位孿生、機器人學習、真實工作流程模擬及部署前驗證。
NEC、Hitachi、歐姆龍與 Preferred Networks 正運用 NVIDIA Cosmos 與 NVIDIA 物理 AI 技術，推進世界模型、工業 AI 與物理 AI 研發。軟銀集團則以 NVIDIA Cosmos、NVIDIA Omniverse 與 NVIDIA Isaac Sim™ 為基礎，打造物理 AI 開發平台。該公司亦運用 NVIDIA AI Aerial 推進 AI-RAN 計畫，目標為數十億台物理 AI 裝置提供智慧連線。
Mujin 正探索運用 NVIDIA Cosmos，發展由 MujinOS 驅動的自主機器人與智慧工業自動化；TRON K.K. 則正開發製造資料工作流程，用於組裝、揀選、檢測與物料搬運等任務專用的物理 AI 模型，以及工廠 3D 數位化工作流程。
川崎重工正將 NVIDIA 物理 AI 技術應用於醫療保健、造船、交通運輸、航太與能源領域；Kubota 則正探索以 Cosmos 為基礎的物理 AI，用於自主農業與智慧農業。
Enactic 正針對長者照護半人形機器人微調 NVIDIA Isaac GR00T 開放模型；GROOVE X 正打造由 Jetson 驅動的陪伴型機器人 LOVOT；Telexistence 則運用 Isaac，並探索以 Cosmos 實現零售自動化。
日本產業領導者也運用 NVIDIA Metropolis，將 Cosmos 驅動的視覺 AI 代理導入實體營運：Hitachi 用於智慧建築營運、歐姆龍用於自動化檢測，清水建設則用於工地安全。
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本篇文章授權來源：科技島
