記者鄧天心／綜合報導
在AI開發工具普及的環境下，Claude Code與OpenAI Codex都能輔助工程師開發。雖然這兩款工具均能產出程式碼，但在邏輯理解、互動模式與功能架構上存在差異。近期有開發者針對這兩款工具進行實驗，使用相同需求分別打造一款「防分心應用程式」，這次《科技島》整理了實測結果，提供各位選擇工具時參考。
測試者想開發一個「不寫稿就斷網」的自律工具，它會先幫你把WhatsApp或Instagram這些讓人分心的軟體通通鎖起來。如果你想解鎖，就得乖乖寫作，並把寫好的內容貼進軟體裡，只有當軟體確認你的字數達標了，它才會幫你恢復正常使用。
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這種功能需要動到電腦底層的權限設定（像是修改系統檔案來封鎖網站），而不只是寫寫表面程式碼而已，這樣的需求最能測試出AI是否具備處理複雜任務的實戰能力。
輸入相同且模糊的提示詞（Prompt）後，兩者反應大不同。Claude Code像位謹慎的資深工程師，不急著動工，反而先提問釐清需求，例如要封鎖哪些對象、是否要存檔等。這種前期溝通能大幅減少後期修改成本。反觀Codex展現高度執行力，完全不問問題便直接開發。雖然過程詳盡解釋步驟，但是缺乏前期確認，部分功能純靠「通靈」猜測使用者喜好。
兩者在10分鐘內完成初步構建，但形式不太一樣，Claude Code建構用網頁瀏覽器操作的介面（Web App），風格極簡且運作流暢，打開瀏覽器就能直接用。
Codex 則製作成獨立的桌面軟體視窗，雖然更有工具感，但是穩定度不佳，甚至出現文字框無法使用的嚴重Bug。
穩定度與彈性的權衡
雖然兩者都能透過修改電腦hosts檔案（導向虛擬地址封鎖網站）與強制關閉程式達到目的，但體驗上有高下之分。Claude Code作品穩定，但是細節略顯死板，例如預設目標1000字且初期無法更改。Codex雖然允許自訂字數目標，展現較好彈性，但是核心的「文字貼上區」初期完全失效，開發者下達三次指令才修復成功。
對於追求開發邏輯嚴謹、不希望花時間除錯AI錯誤的工程師，Claude Code是目前更穩定的選擇。但若你的工作流程高度依賴瀏覽器查找文件，或需要 AI 協助進行複雜的代碼審核（PR Review），功能豐富且具備跨軟體操作能力的Codex可能比較適合。
延伸閱讀：
台灣AI普及率首度衝進全球前20強！領先美德 AI使用率突破3成
參考資料：
Cdex vs Claude Code: Why I Decided to Switch to Codex
I built an app with both Codex and Claude Code, and only one made me want to keep using it
I tested the new OpenAI Codex features on a real Python codebase, and it’s the strongest Claude Code rival yet
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本篇文章授權來源：科技島
