記者彭夢竺／編譯
輝達（NVIDIA）不僅在AI硬體市場叱吒風雲，軟體實力也再度獲得證明，他們最新發布的開源AI模型「Nemotron 3 Super」在EnterpriseOps-Gym排行榜中奪冠，展現出強大的企業級應用與推論能力，正式超越DeepSeek與Kimi等競爭對手。
1200億參數推力 Nemotron 3 Super五大技術創新
輝達於今年3月推出的Nemotron 3 Super是一款擁有1,200億（120B）總參數、其中120億（12B）為活躍參數的AI模型，採用混合專家（MoE）架構，推論速度較前代提升5倍，並具備原生100萬（1M）Token的超長上下文窗口。
- 潛在專家混合（Latent MoE）：在Token到達專家層前先進行壓縮，讓相同推論成本下能調用4倍數量的專家。
- 多Token預測（MTP）： 一次前向傳播可預測多個未來Token，大幅縮短長序列生成時間。
- 混合Mamba-Transformer架構：結合Mamba的序列效率與Transformer的精準推理，使記憶體與運算效率提升4倍。
- 原生NVFP4預訓練：專為Blackwell架構優化，在B200晶片上的推論速度比H100（FP8）快4倍。
- 多環境強化學習（RL）：透過超過120萬次環境演練，提升模型在21種環境配置下的適應力。
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橫掃企業級測試 擊敗DeepSeek與GPT-OSS奪冠
根據EnterpriseOps-Gym公布的最新基準測試數據，該測試評估AI代理在具備512種功能工具的互動環境中，執行1,150項任務的表現，Nemotron 3 Super以27.3分的平均成績奪下開源模型排行榜首位，特別在團隊協作（TEAMS）、電子郵件與混合工作流中表現優異。
在此次排名中，輝達成功擊敗了位居第二的Kimi-K2.5以及第三名的DeepSeek v3.2，而GPT-OSS-120B則位列第五。這證明了輝達的AI模型在協調多個企業系統與工具以完成單一工作流方面，具有領先業界的實力。
從Nano到Ultra 輝達建立全方位AI軟硬體生態系
輝達的Nemotron 3系列包含Nano、Super與Ultra等不同規模的模型，近期更推出Nemotron 3 Nano Omni，將代理式AI（Agentic AI）的推論速度提升9倍。
隨著Nemotron 3 Super的強勢登頂，輝達再次證明自己不僅是全球領先的晶片供應商，更是具備完整AI技術棧（Full-stack）的軟體巨頭。對於企業而言，選擇輝達的全方位解決方案，將能同時獲得最頂尖的硬體效能與軟體智慧，成為AI轉型競賽中的首選。
資料來源：wccftech
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