記者林育如／編譯
隨著生成式人工智慧在職場快速普及，原本被視為提升效率的工具，卻開始在實際工作中產生額外負擔。根據《ITPro》報導，許多員工反而需要花費大量時間修正AI生成的錯誤或不完整內容，形成新的工作挑戰。
報導指出，這類由AI產出的內容常被形容為「AI workslop」，意指表面看似完成、格式完整，但實際上充滿錯誤、遺漏或不精確資訊的工作成果。員工在使用後，往往需要重新查證資料、修正內容，甚至重寫整份文件。
調查顯示，平均每位員工每週約需花費4至5小時，用於修正這些AI生成的內容，相當於接近半個工作日被消耗在補救工作上。雖然多數受訪者仍認為AI有助於提升整體效率，但也同時承認，修正AI錯誤已成為日常工作的一部分。
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此外，部分受訪者指出，AI輸出的品質不穩定，使得工作流程反而變得更複雜。特別是在需要高準確度的文件撰寫、資料整理與商業分析中，錯誤內容若未及時發現，甚至可能影響決策品質或對外溝通。
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ITPro指出，這種現象反映出企業在導入生成式AI時，往往過度依賴工具本身，而忽略了審核與驗證機制的重要性。當AI被直接用於產出工作內容，但缺乏人工把關時，效率提升與修正成本之間的平衡可能被打破。
專家認為，問題並非AI技術本身，而是使用方式與管理制度尚未成熟。在缺乏明確流程與標準的情況下，AI輸出容易被直接採用，進而增加後續修正負擔。
隨著AI逐步深入各類工作場景，如何在「效率提升」與「錯誤控制」之間取得平衡，已成為企業導入生成式AI時必須面對的重要課題。
資料來源：ITPro
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本篇文章授權來源：科技島
