記者蘇璽文/台北報導
因應AI時代快速來臨，企業加速建置AI算力中心，帶動資料中心用電需求明顯攀升。經濟部產業發展署指出，預估至2030年前，全台資料中心用電將增加約1GW（百萬瓩），主要集中於西部都會區與產業廊帶。面對短期內算力中心用電快速成長，經濟部內部也坦言，需進一步強化整體規劃與審議機制，以確保資源有效配置。
產發署表示，隨著AI應用加速落地與數位服務需求持續擴張，國內外業者正積極評估並布局台灣資料中心市場。投資主體除國際雲端服務商外，也涵蓋本土AI算力服務業者、電信業者，以及政府與科研機構，包括氣象署、國家實驗研究院國網中心等，均已陸續推動相關建設計畫，顯示資料中心正成為關鍵數位基礎設施。
根據產發署掌握，至2030年資料中心與AI算力中心整體用電規模將達1GW，涵蓋支援企業上雲、資料儲存與備援的傳統雲端資料中心，以及因應AI訓練、推論與高效能運算需求的AI資料中心。隨產業導入AI應用日益普及，後者投資比重已有顯著提升，成為帶動整體用電成長的主要動能。
在區位分布方面，產發署指出，考量電力供應穩定性、土地取得、網路基礎建設、產業群聚效應及客戶需求等多重因素，目前資料中心多集中於西部主要都會區與產業走廊，形成高度集中的發展態勢。
經濟部官員表示，AI資料中心已躍升為國家重要數位基礎建設，在支持產業發展的同時，政府也須從整體資源配置角度審慎把關。未來將從產業需求、能源供應條件、能源效率及環境永續等面向，強化投資案審議機制，引導產業布局符合國家發展方向。
官員進一步指出，AI算力中心建置涉及三大核心面向，包括電力供應能力、能源使用效率，以及產業發展需求。經濟部將以產業發展為基礎，建立相應控管機制，並結合產發署、台電與能源署等單位，推動全國算力產業整體布局，提升資料中心規劃的系統性與前瞻性。
在政策管理上，能源署已自2026年起調整AIDC管理措施，針對新建或擴建達5MW以上的大型資料中心及主機代管中心，要求業者須於建廠前提出能源使用先期規劃並送審。此外，亦針對能源效率訂定標準，要求提供雲端服務的超大型資料中心，其電力使用效率（PUE）須低於1.3，主機代管型資料中心則須低於1.4，以提升整體能源使用效益。
另一方面，台電考量北部電網容量已趨緊繃，且用電需求高度集中，自2023年8月起，已暫停受理桃園以北超過5MW資料中心用電申請，反映區域電力供需壓力日益加劇。
整體而言，在AI浪潮推動下，資料中心建設持續升溫，如何在促進產業發展與確保能源穩定之間取得平衡，將成為未來政策關鍵。
